Големите данни увеличават успеха на електронната търговия

Големите данни трансформират електронната търговия: от прозрения до оптимизация

Големите данни намират широко и трансформиращо приложение в електронната търговия. В областта на прозренията на клиентите, той позволява на бизнеса да изследва предпочитанията и поведението на потребителите, като по този начин позволява персонализиран маркетинг чрез сегментиране на клиентите и персонализирано изживяване при покупка. Той гарантира, че правилните продукти са налични в точното време и на правилното място, като по този начин помага за прогнозиране на търсенето и оптимизиране на логистиката при управлението на инвентара.

Друга жизненоважна област, в която големите данни показват голяма стойност, е:

• Оптимизация на цените. Динамичните техники за ценообразуване, базирани на търсенето, предлагането и конкурентното ценообразуване, позволяват на бизнеса да увеличи максимално доходите, като същевременно е конкурентоспособен.
• Задвижва чатботове, управлявани от изкуствен интелект, за ефективна обработка на запитвания в грижата за клиенти, като по този начин подобрява цялата система за поддръжка чрез забелязване на споделени притеснения на клиентите.
• Помага на управлението на продуктите до голяма степен, както и на другите. Въз основа на предпочитанията на потребителите компаниите могат да увеличат максимално своята продуктова линия.
• Улеснява анализа на конкурентите за бизнеса , така че те да могат да намерят ефективни стратегии на пазара и да вземат мъдри решения, за да останат конкурентоспособни.

Захранване на маркетинга и ефективността

В маркетинга и рекламата големите данни поддържат изключително фокусирани кампании, насочени към определени потребителски групи. Той също така предлага силен анализ на ефективността, така че фирмите винаги да могат да оценят и подобрят своите маркетингови инициативи.

Мониторингът на ефективността също зависи много от тях, особено за онлайн магазините. Анализирането на показатели като време за зареждане и процент на грешки помага на компаниите да увеличат максимално потребителското изживяване и да гарантират безпроблемни операции.

Предимствата на големите данни за компаниите и магазините са много. Те обхващат контрол на разходите, по-добра ефективност, конкурентно ценообразуване, креативно разработване на продукти и услуги, проучване на местния пазар и управление на онлайн репутацията. Той помага на бизнеса да взема мъдри решения, да реагира бързо на потребителските тенденции и да продължи напред в постоянно променящата се сцена на електронната търговия.

AnyWare Revolution: Как Domino’s използва 85 000 източника на данни

Една практическа илюстрация за това как големите данни трансформират електронната търговия е чрез персонализирано пазаруване, илюстрирано от компании като Domino’s Pizza. В рамките на кампанията си „AnyWare“ Domino’s позволява на потребителите да купуват пица чрез смарт часовници, телевизори и социални медии, наред с други платформи.

Комбинирането на данни от повече от 85 000 структурирани и неструктурирани източника помага на Domino’s да предостави пълна картина на предпочитанията и дейностите на потребителите, като по този начин улеснява тази лекота.

• Интегриране на данни. Domino’s може правилно да изследва взаимодействията и предпочитанията на потребителите, като обобщава данни в реално време от много канали за продажба. Тази интеграция улеснява познаването на предпочитанията на потребителите и желания ред.
• Domino’s персонализира своите маркетингови планове и препоръки за продукти в зависимост от конкретни потребителски данни с помощта на анализ на големи данни. Ако потребителят редовно поръчва определен вид пица, например, системата може да препоръча свързани продукти или да предостави индивидуални отстъпки.
• Подобрена ангажираност на потребителите. Поръчката по няколко канала повишава удовлетвореността и ангажираността на потребителите. Потребителите ценят простотата и гъвкавостта на любимите си джаджи за поръчка.
• Анализът на големи данни помага на Domino’s да опрости процесите, да увеличи максимално контрола на инвентара и да подобри времето за доставка чрез прозрения.
• По-високите обеми на продажбите произтичат от комбинацията от удобство и персонализиране. Тези, които имат положителен опит, съобразен с техните вкусове, са по-склонни да се върнат.

Domino’s Pizza е поразителна илюстрация на това как анализът на големи данни може да революционизира електронната търговия чрез персонализирани услуги, повишена оперативна ефективност и накрая увеличаване на продажбите на клиентското изживяване. Тази стратегия не само отговаря на очакванията на потребителите, но и помага на бизнеса да бъде конкурентоспособен в забързаната сцена на електронната търговия.

Като се имат предвид всички неща, големите данни се превръщат в задължителен инструмент за електронна търговия. Използването на тази сила ще помогне на компаниите да вземат решения, базирани на данни, да оптимизират операциите си и да получат задълбочено разбиране на поведението на потребителите.