5 мин. четене

Как да разпознаете съдържание, написано от AI

Неотдавнашният напредък в езиковите модели на изкуствен интелект като ChatGPT, Bard и Claude направи забележително предизвикателство разграничаването на машинно написаното съдържание от човешката работа. Това е особено важно в електронната търговия, където AI вече рутинно генерира всичко - от описания на продукти до отговори на обслужване на клиенти. Въпреки че тези инструменти могат да създадат забележително плавен текст, внимателният анализ разкрива фини модели - от повтарящ се речник и твърди структури на изреченията до почти механично съвършенство в граматиката. На текста, генериран от изкуствен интелект, липсва човешки творчески усет и естествени несъвършенства. Но в електронната търговия тази механична последователност се превръща в сила. Помага за поддържане на ясни послания на марката в хиляди продуктови списъци.

Тази статия бе преведена за вас от artificial intelligence
Как да разпознаете съдържание, написано от AI
Източник: Depositphotos

Текущ напредък в съдържанието, написано с изкуствен интелект

Изследователите и разработчиците активно разработват автоматични инструменти за идентифициране на текстове, генерирани от AI. Водещи изследователи в тази област идват от уважавани университети, включително MIT и Харвард.

Сред първите създадени инструменти е AI Text Classifier на OpenAI, който открива съдържание, генерирано от AI, чрез анализиране на лингвистични и статистически аспекти. Междувременно ефикасността му е поставена под съмнение, особено при неанглийските езици.

Последните постижения въведоха няколко нови инструмента за откриване , които могат да се похвалят с по-високи нива на точност:

  • Originality.ai поддържа няколко езика и претендира за точност до 98% в своя режим Lite, осигурявайки три режима на работа с различни степени на точност.
  • Проектиран за фирми и учители, Winston AI може да се похвали със забележителна степен на точност до 99.98% и може да забележи перифразиран материал
  • Премиум AI детектор на Scribbr: Наскоро подчертан за 84% точност при идентифициране на текст, генериран от AI, този инструмент е сред най-надеждните налични
  • GPTZero: Насочен към учители и специалисти по киберсигурност, GPTZero използва показатели като „взрив“ и „объркване“, за да направи разлика между човешки и генериран от AI текст. Въпреки че беше ефективен при идентифицирането на съдържание с ИИ, той също така се сблъска с предизвикателства по отношение на яснотата в резултатите си
  • Copyleaks: Този инструмент постига над 99% точност, като разпознава модели, типични за човешкото писане, и маркира отклонения, които предполагат авторство на AI. Copyleaks поддържа повече от 30 езика и може да открива смесено съдържание между човек и AI
Challanges in detection of AI

Source: Depositphotos

Предизвикателства при откриването

Недостатъци на настоящите подходи

Все още няма перфектен начин да се докаже, че даден текст е създаден от човек или изкуствен интелект. Тази работа изисква комбинация от критично мислене и технически инструменти.

Въпреки че настоящите системи за откриване са обещаващи, те не са без недостатъци; много от тях страдат от фалшиви положителни резултати – т.е. погрешно идентифициране на текстове, написани от хора, като генерирани от AI – и може да не са в крак с новите модели.

Човешкият фактор

В крайна сметка човешкото писане все още се откроява от съдържанието, генерирано от изкуствен интелект с елементи като съзнание, емпатия и изобретателност. Тези черти се проявяват нежно в езика и изискват проницателно око, за да се намери.

Навигирането в този променящ се терен на възможностите на изкуствения интелект ще зависи критично от способността ни да идентифицираме тези тънкости.

По същество, дори ако езиковите модели на изкуствения интелект са постигнали голям напредък в създаването на текст, който много прилича на човешко писане, непрекъснатите изследвания на техниките за откриване показват както възможности, така и трудности.

Взаимодействието между човешката креативност и изкуствения интелект ще остане централно в дебатите за посоката на комуникацията с развитието на тези технологии.

Споделяне на статия
Подобни статии
AI срещу автентичност: Нарастващата нужда от произход в цифровото съдържание
6 мин. четене

AI срещу автентичност: Нарастващата нужда от произход в цифровото съдържание

Възходът на съдържанието, генерирано от изкуствен интелект, промени дигиталната автентичност, което прави все по-трудно и по-трудно да се направи разлика между истинските и фалшивите медии. Случаи като „Balenciaga Pope“ и фалшивите експлозии в Пентагона извадиха тази тенденция на бял свят и показаха колко лоши могат да станат нещата, когато генерираните от изкуствен интелект изображения се […]

Прочетете статия
Новият генератор на изображения Aurora на Grok: Какво означава това за вашата електронна търговия
3 мин. четене

Новият генератор на изображения Aurora на Grok: Какво означава това за вашата електронна търговия

Социалната мрежа X (бивша Twitter) въведе нова функция в своя AI асистент Grok – генератор на изображения, наречен Aurora. За собствениците на фирми за електронна търговия това представлява още една възможност за автоматизиране и рационализиране на създаването на визуално съдържание.

Прочетете статия
Бъдещето на електронната търговия е тук: Perplexity стартира възможност за пазаруване
5 мин. четене

Бъдещето на електронната търговия е тук: Perplexity стартира възможност за пазаруване

Изкуственият интелект все повече влияе върху начина, по който пазаруваме и продаваме. Интегрирането му в процеса на закупуване носи набор от иновации, които трансформират традиционните подходи в по-ефективни, по-бързи и персонализирани изживявания. Това се доказва от Perplexity – търсачка, задвижвана от изкуствен интелект, която се очаква да революционизира пазаруването с най-новата си функция. С нови […]

Прочетете статия
Bridge Now

Последните новини точно СЕГА

10+ непрочетени

10+