
Защо персонализирането е важно за ангажираността на клиентите
Персонализирането не е просто модна дума – това е доказана стратегия, която кара клиентите да се чувстват разбрани и подобрява изживяването им при пазаруване. Когато вашият магазин комуникира с купувачите по личен начин (показвайки подходящи продукти, съдържание и оферти), вие намалявате „шума“ и ги улеснявате да намерят това, което искат. Резултатът? По-щастливи клиенти, които остават по-дълго и купуват повече.
Всъщност около 80% от купувачите са по-склонни да купуват от марка, която предлага персонализирани изживявания. По същия начин персонализирането има пряко въздействие върху лоялността – приблизително 60% от потребителите казват, че ще станат постоянни купувачи след персонализирано пазаруване.
╰┈➤ Помислете за един прост пример: посетител за първи път попада във вашия онлайн магазин. Без персонализиране те виждат общи бестселъри или универсална начална страница. С персонализирането обаче можете да подчертаете продуктите в категориите, които са разгледали, или да покажете банер за добре дошли със специална оферта само за нови купувачи.
Персонализираният подход веднага резонира по-добре. Клиентите чувстват, че сайтът отговаря на техните нужди, подобно на онзи приятелски настроен собственик на магазин, който ги познава, и това усещане, че са разбрани, изгражда доверие и ангажираност. Персонализираният маркетинг може да направи разликата между еднократна продажба и клиент за цял живот.
Техники за персонализиране, които увеличават продажбите и лоялността
Съвременната електронна търговия предлага набор от техники за персонализиране , които дори малките търговци могат да използват. Ето някои от най-ефективните начини за стимулиране на ангажираността и продажбите:
-
Персонализирани препоръки за продукти
Препоръчването на продукти въз основа на поведението или историята на клиента е крайъгълен камък на персонализирания маркетинг. Помислете за въртележката „Препоръчано за вас“ в Amazon или за съчетаването на тоалети в моден сайт. Тези предложения използват това, което знаете за клиента – история на прегледи, минали покупки, артикули, оставени в количката – за да покажат продуктите, от които вероятно ще се интересуват. Направена правилно, информацията изглежда магически интуитивна за купувача.
👉 Ако например клиент е купил фотоапарат, сайтът Ви може да предложи съвместими аксесоари или комплект за почистване на обективи. Като извеждате на повърхността подходящи артикули (вместо да карате клиента да ги търси), вие увеличавате шанса за допълнителни продажби и показвате на клиента, че разбирате неговите нужди.
Обичайно е персонализираните препоръки да представляват значителна част от приходите от електронна търговия, тъй като насърчават кръстосани продажби (свързани продукти) и допълнителни продажби (продукти от по-висок клас). На практика много малки онлайн търговци на дребно прилагат това чрез приложения или вградени функции на платформата – например магазин Shopify може да използва плъгин, който автоматично показва „Клиентите, които са купили X, също са купили Y“.

Source: Depositphotos
-
Динамично съдържание на място
Динамичното съдържание означава, че уебсайтът ви променя това, което показва, въз основа на това кой го преглежда или как си взаимодейства. Този вид персонализиране може да направи уебсайта да се чувства почти персонализиран за всеки посетител.
👉 Например началната ви страница може да показва различни изображения на банери и промоции в зависимост от това дали посетителят е за първи път, постоянен клиент или изтекъл клиент, когото се опитвате да спечелите обратно. Завръщащият се купувач може да види „Добре дошъл отново, [име]! Вижте новите постъпления в любимата си категория“, докато нов посетител вижда по-общо посрещане или отстъпка за първата си покупка.
По същия начин можете динамично да променяте списъците с продукти – показвайки на потребителя повече от категориите, от които изглежда се интересува – или дори да променяте реда на съдържанието (като например да поставите предпочитаните от потребителя марки в горната част на страницата). Персонализираното имейл съдържание е друга форма на динамично съдържание: например имейл бюлетин, който вмъква конкретните продукти, които всеки получател е оставил в количката си, или променя изображението на героя въз основа на пола или местоположението на клиента.
Всички тези промени правят пазаруването да се чувства персонализирано и подходящо. Резултатът е по-висока ангажираност: клиентите прекарват повече време в сайтове, които бързо ги свързват с това, което искат, и оценяват имейлите или съобщенията, които им говорят лично. Големите и малките търговци на дребно отчитат по-добри проценти на реализация, когато използват динамично съдържание, за да преодолеят бъркотията.
-
Персонализирани маркетингови съобщения и оферти
Освен самия уебсайт, персонализирането се простира до начина, по който общувате с клиентите чрез маркетингови канали като имейл, SMS и реклами. Персонализирането на имейли е особено мощно за малкия и средния бизнес, защото е достъпно и рентабилно. Вместо да изпращате един и същ бюлетин на всички, можете да сегментирате списъка си с имейли и да изпращате целеви кампании.
👉 Например, можете да изпратите специална отстъпка за детско облекло на клиенти, които са купували детски продукти в миналото, или предложение за повторно ангажиране „Липсвате ни!“ на тези, които не са купували от шест месеца. Можете дори да настроите задействани имейли: автоматизирани съобщения, изпратени, когато клиент предприеме конкретно действие (или не предприеме действие). Класически случай е имейлът за изоставяне на количката – ако купувач остави артикули в количката си, без да плати, той получава приятелско напомняне с тези подробности за артикула (и може би стимул да завърши покупката).
Този вид персонализирани последващи действия могат драстично да подобрят процента на реализация. Освен това помислете за персонализирани SMS сигнали или насочени известия (ако имате мобилно приложение) – текстово съобщение, което казва на клиента, че артикул, който може да хареса, е отново на склад, например, се чувства лично и навременно. Ключът е да използвате данните, с които разполагате, за да накарате маркетинга си да се чувства като полезна консиерж услуга, а не като еднопосочна реклама.
Когато клиентите получават препоръки или оферти, които съответстват на интересите им, е по-вероятно да кликнат и по-малко вероятно да се отпишат. Всъщност е установено, че персонализираните имейл кампании осигуряват значително по-високи нива на транзакции от неперсонализираните взривове, потвърждавайки, че уместността води до резултати.
Всички тези техники споделят обща нишка: те разчитат на вътрешни данни за клиентите – информацията, която събирате, когато хората взаимодействат с вашия бизнес. Нека се задълбочим малко по-дълбоко в това как можете да използвате тези данни ефективно.

Source: Depositphotos
Използване на вътрешни данни: Златната мина на вашия клиент
Всеки малък бизнес за електронна търговия се основава на изобилие от вътрешни данни: продуктите, които клиентите преглеждат, артикулите, които купуват (и колко често), търсенията, които извършват, имейлите, които отварят и т.н. Тези данни от първа страна (данни, които събирате директно от клиентите) са горивото за персонализиране. За разлика от данните на трети страни (които се събират от външни субекти и стават все по-малко достъпни в света след бисквитките), вашите собствени клиентски данни са уникални за вашия бизнес и са много подходящи.
Още по-добре, клиентите често са готови да споделят тази информация (поведение при сърфиране, предпочитания и т.н.) в замяна на по-добро изживяване – едно проучване установи, че 83% от потребителите са готови да споделят данните си за персонализиране, при условие че се използват отговорно.
За малък или среден търговец на дребно първата стъпка е да анализира поведението на клиентите за модели и сегменти.
👉 Например можете да идентифицирате група клиенти, които купуват само по време на разпродажби, или друга група, която постоянно купува нови пристигания на пълна цена. Може би някои клиенти разглеждат много, без да купуват, което показва, че се нуждаят от различен подход (като леко побутване или повече отзиви/информация, за да вземат решение). Чрез сегментиране на аудиторията Ви въз основа на:
- История на покупките
- честота
- средна стойност на поръчката
- Навици за сърфиране
- ниво на ангажираност
Можете да създадете целенасочен маркетинг за всеки сегмент. Много платформи за електронна търговия имат вградени анализи или табла за управление, за да помогнат за идентифицирането на тези модели. Дори нещо толкова просто като експортиране на историята на поръчките ви, за да видите постоянни клиенти срещу еднократни купувачи, може да информира как персонализирате комуникацията (лоялните клиенти може да получат „VIP“ ранен достъп до продуктите, докато еднократните получават последващ стимул да се върнат).
Друг богат източник на вътрешни данни са отзивите и профилите на клиентите. Ако сайтът Ви позволява създаване на профил, клиентите може да запазят предпочитания, като например размер на дрехите или елементи от списъка с желания. Ако имате отзиви за продукти или взаимодействия с обслужване на клиенти, те могат да сигнализират какво е важно за клиента (напр. в отзив може да се спомене, че обича екологични материали – полезна информация за персонализиране на това, което им показвате). Някои търговци изпращат анкети за предпочитания или викторини (например тест за стил за услуга за модни кутии) – отговорите директно се подават в персонализирането чрез съпоставяне на клиентите с подходящи продукти. Този вид данни от нулева страна (информация, която клиентите доброволно предоставят за себе си) стават все по-популярни като начин за персонализиране, като същевременно се зачита поверителността.
Как да превърнете всички тези данни в действие? Това е мястото, където инструментите на Martech и платформите за клиентски данни (CDP) влизат в игра, като ви помагат да управлявате и използвате данни в мащаб.

Source: Depositphotos
Инструменти на търговията: Martech и CDP за персонализиране
Може би си мислите: „Това звучи страхотно, но как всъщност да го приложа без голям технологичен екип?“ Добрата новина е, че съвременните маркетингови технологии (Martech) направиха персонализацията много по-достъпна за фирми от всякакъв размер. От услуги за имейл маркетинг до джаджи за персонализиране на място, има инструменти, които могат да автоматизират голяма част от тежката работа.
Няколко примера за инструменти и платформи, които поддържат персонализиран маркетинг:
✔️ Платформи за имейл маркетинг и автоматизация
Услуги като Mailchimp, Klaviyo или Sendinblue Ви позволяват да използвате клиентски данни, за да сегментирате аудитории и да създавате автоматизирани кампании. Можете да зададете условия като „ако последната покупка на клиента е била преди повече от 6 месеца, изпратете имейл с отстъпка“ или „ако е кликнал върху новата зимна колекция, изпратете последваща информация, показваща свързани артикули“.
Тези платформи често се интегрират директно с вашия магазин (Shopify, WooCommerce и т.н.), като извличат история на покупките и активност на сайта, за да персонализират имейл съдържанието. Например, блоковете за съдържание на препоръки за продукти на Mailchimp могат автоматично да попълнят имейл с артикули, които конкретен клиент вероятно ще купи, въз основа на миналото му поведение.
✔️ Системи за персонализиране и препоръки на място
Много платформи за електронна търговия идват с основни функции за персонализиране, като показване на свързани продукти или актуални артикули. Но можете също да използвате специални приложения или плъгини, за да станете по-напреднали. Инструменти като Nosto, Dynamic Yield или Recombee (за да назовем само няколко) са специализирани в анализирането на поведението в електронната търговия и показването на персонализирани препоръки за продукти или дори пренареждането на съдържание в движение.
Ако управлявате магазин Shopify, App Store има десетки приложения за персонализиране – някои се фокусират върху изскачащи прозорци за допълнителни продажби/кръстосани продажби, други върху промяна на съдържанието на началната страница по сегменти. Те обикновено са plug-and-play: инсталирате, конфигурирате някои правила или оформления, а инструментът се справя с останалото. Те по същество действат като мини машини за препоръки, използвайки алгоритми (често задвижвани от AI), за да решат какви продукти или съобщения да показват на всеки потребител. В резултат на това дори онлайн магазин за двама души може да предложи препоръчителни изживявания, подобни на Amazon, без да разработва технологията от нулата.
✔️ Платформи за клиентски данни (CDP)
CDP е по-усъвършенстван инструмент , който централизира клиентските данни от всичките ви източници и ви помага да извличате информация или да задействате действия от тях. Докато исторически CDP са били корпоративни технологии, сега има опции, предназначени за по-малки предприятия или достъпни като услуга. Ролята на CDP е да взема данни от вашия уебсайт, вашата система за продажба, вашата имейл платформа, социални медии и т.н. и да ги комбинира в един клиентски профил.
Този унифициран профил е злато за персонализиране, защото можете да видите пълния път на клиента и да реагирате по съответния начин. Например, ако вашият CDP показва, че клиент е разгледал продукт на вашия сайт, кликнал върху реклама в Instagram и след това е добавил нещо в количката, имате 360-градусов изглед, за да персонализирате следващото взаимодействие (може би последващ имейл, препращащ към количката и показващ любими артикули на феновете на Instagram).
Segment и Exponea (сега Bloomreach Engagement) са примери за добре познати CDP – те ви позволяват да зададете правила като „изпратете на този човек насочено известие, ако е посетил сайта 3 пъти без покупка“ или „покажете специална оферта на сайта, ако клиентът е в ниво на лоялност Gold“.
За малък бизнес приемането на пълноценен CDP може да е прекалено, но концепцията си струва да се отбележи. Дори и да не използвате специална платформа, можете да практикувате духа на CDP, като редовно консолидирате данни от различни места (напр. препращате списъка си с имейли с данни за покупки), за да информирате маркетинга си. Интересното е, че някои по-нови решения обединяват силата на CDP с лекота на използване, насочена към фирми с ограничени технологични ресурси.
✔️ CDP светлина или алтернативно CDP
Една платформа, която си струва да се спомене в това пространство, е SocialScore. Това е дигитална платформа, която използва базирани на изкуствен интелект анализи и алтернативни данни, за да обогати вашите клиентски профили и да направи прогнозната персонализация по-достъпна. По същество той може да привлече външни сигнали от данни (като публична информация за социални медии на клиента или други онлайн отпечатъци) и да ги интегрира с вашите вътрешни данни, за да създаде по-пълен профил.
Платформата се фокусира върху лекотата на използване – предлага прогнозни анализи с минимални усилия за интеграция, което означава, че дори без разработчик можете да се възползвате от нейните прозрения. Фирмите могат автоматично да създават клиентски сегменти и дори да генерират прогнозни модели (за неща като склонност към покупка или риск от отпадане) с помощта на таблото за управление на SocialScore.
👉 Например, данните на SocialScore могат да разкрият кои клиенти имат интереси към екологични или растителни теми (събрани от по-широкия им дигитален отпечатък). След това можете да се насочите към това подмножество с персонализирана кампания. Въпреки че винаги искате да използвате външните данни внимателно и да уважавате поверителността, обогатяването на вътрешните ви данни с външни прозрения може да ви даде значително конкурентно предимство в разбирането и ангажирането на вашите клиенти. (Фин съвет: SocialScore е едно такова решение, което да проучите за тези, които искат да презаредят данните на клиентите си, без да вдигат тежки.)
Обогатяване на клиентски профили с външни данни
Въпреки че вътрешните данни имат значителна сила, те могат да предоставят само частична картина. Това важи особено за нови клиенти (където имате малко информация) или потенциални клиенти , които посещават сайта Ви за първи път. Това е мястото, където могат да се намесят външните данни . Външни данни означава всяка информация за клиенти, която идва извън прякото ви взаимодействие с тях.
Това може да включва:
- данни от социалните медии
- Население
- бази данни на трети страни , които събират потребителска информация (като интереси, показатели за начина на живот или кредитен рейтинг, в зависимост от това какво е подходящо и налично)
👉 Например, да приемем, че управлявате магазин за електронна търговия с домашни любимци. Вашите вътрешни данни може да покажат, че определен клиент е купил кучешка храна от вас два пъти. Това е полезно – знаете, че имат куче и каква марка предпочитат. Сега си представете, че сте имали достъп до външни данни, които показват, че този клиент също следи няколко страници с ентусиасти на котки в социалните медии. Вече имате намек, че те също могат да бъдат собственик или любовник на котки. С това знание можете да персонализирате изживяването им, като покажете и някои продукти за котки или изпратите имейл за новата си линия котешки играчки. Без външните данни може да сте ги третирали като „само собственик на кучета“ и да сте пропуснали възможност да ги продавате кръстосано или да ги ангажирате с друг интерес.
Външните данни могат да включват и по-широка информация като географски или метеорологични данни (така че можете да препоръчате дъждовни ботуши за седмица силен дъжд на купувачите в определен регион) или дори социално-икономически данни (ако се използват етично и законно, например съответно популяризиране на премиум спрямо бюджетни продукти в различни сегменти). Идеята е да обогатите профила на клиента отвъд това, което той директно ви е казал. При обединяване на външни данни, инструменти като гореспоменатия SocialScore или други услуги за обогатяване на данни обикновено свързват клиентите чрез нещо като имейл или телефонен номер и извличат всички публично достъпни или предоставени от партньори данни за това лице.
Предимството на това обогатяване е по-прецизната персонализация. Попълвате пропуски, които вътрешните ви данни не могат да покрият, докато клиентът не прояви определено поведение. Това е като да дадете на вашия онлайн магазин интуицията на истински продавач, който може да заключи неща за клиент от бърз чат. Въпреки това, едно предупреждение: с големите данни идва и голяма отговорност. Важно е да използвате външни данни по начин, който не плаши клиентите. Ако изведнъж започнете да се позовавате на информация, която те не са ви предоставили директно, може да се почувствате инвазивни. Номерът е да използвате прозренията фино.
На практика това може да означава използване на външни данни зад кулисите, за да решите какви продукти да представите, вместо изрично да заявявате „тъй като следвате X в Twitter, ето продукт Y“. Когато се направи правилно, интеграцията на външни данни просто подобрява уместността на вашия маркетинг – клиентите просто възприемат, че „тази марка наистина получава това, което харесвам“, без непременно да осъзнават защо.
За да илюстрираме финото използване на външни данни: някои търговци използват „слушане“ в социалните медии , за да насочват персонализирането. Ако конкретна клиентска база бръмчи за нова тенденция (например устойчива опаковка или конкретен моден стил) в социалните платформи, търговецът може да включи тази тенденция в продуктите или съдържанието, които персонализира за аудиторията, дори ако отделните клиенти не са я споменали директно на сайта. Този вид персонализиране, базирано на тенденции, гарантира, че ще останете културно и контекстуално релевантни. Друг пример е използването на външни данни за прогнозиране на стойността на клиента през целия живот – някои доставчици на данни могат да оценяват потенциални клиенти или клиенти въз основа на техния профил и поведение другаде. Ако знаете чрез външен резултат, че е много вероятно нов имейл абонат да стане голям харчител, можете бързо да го проследите във VIP сегмент и да му дадете лечение с бели ръкавици рано.
В обобщение, обогатяването на профилите с външни данни (от индикатори за социално влияние до профили на интереси) може да издигне вашата игра за персонализиране на следващото ниво. Просто се уверете, че сте прозрачни в политиката си за поверителност и се съсредоточете върху използването на данните, за да добавите стойност за клиента. Когато изживяването се подобри, клиентите обикновено приветстват персонализирането.

Source: Depositphotos
Тенденции и приложими стратегии за персонализиране
Персонализираният маркетинг в електронната търговия продължава да се развива бързо. Вълнуващото е, че много от авангардните тенденции са все по-достъпни за малките и средните търговци, а не само за големите играчи. Нека разгледаме няколко съвременни тенденции и, което е важно, как можете реалистично да приложите тези стратегии в собствения си бизнес:
📈 Персонализиране с изкуствен интелект за всички
Неотдавна използването на изкуствен интелект за персонализиране означаваше да имате голям бюджет и технологичен опит. Сега инструментите за персонализиране, управлявани от AI, стават масови и достъпни. Много от приложенията и платформите, които обсъдихме (от механизми за препоръки до автоматизация на имейли), имат AI под капака – например алгоритми за машинно обучение, които решават най-добрия продукт, който да покажат на всеки купувач.
Тенденцията, която се движи през 2025 г., е хиперперсонализацията, при която AI анализира огромни количества данни (модели на сърфиране, клиентски профили, контекстуални данни), за да персонализира изживяването в реално време.
Как малък бизнес може да се възползва от това?
Най-простият начин е да използвате софтуер, който предлага „автоматични“ или „интелигентни“ функции за персонализиране. Ако вашата имейл платформа има превключвател за оптимизирано от AI време за изпращане или избор на продукти, изпробвайте го. Ако вашата платформа за електронна търговия въвежда блок за препоръки, управляван от изкуствен интелект, използвайте го на сайта си. Не е нужно сами да изграждате AI; просто трябва да приемете инструментите, които го имат.
Предимството, което ще получите, е система за непрекъснато обучение, която усъвършенства вашата персонализация без ръчни усилия. Като практическа стъпка следете пазарите за приложения или актуализациите на вашата платформа за електронна търговия за всичко, обозначено с „AI“ или „Smart“. Дори чатботовете, задвижвани от AI (като тези във Facebook Messenger или чата на вашия сайт), могат да персонализират отговорите въз основа на клиентски запитвания.
📈 Омниканална персонализация
Клиентите вече взаимодействат с марки в множество допирни точки – уебсайт, мобилно приложение, имейл, социални медии и дори физически магазини или събития. Силна тенденция е осигуряването на последователна персонализация във всички канали, като често се използва този подход за унифицирани данни за клиентите.
👉 Например, ако клиент разглежда продукт в мобилното ви приложение, може да получи имейл по-късно със същия продукт (ако не е купил). Ако купят нещо във физически изскачащ магазин, може би сайтът ви за електронна търговия по-късно ще им покаже аксесоари за този артикул. Тази техника може да звучи сложно, но дори малките фирми могат да правят мини версии от нея.
Една приложима стратегия:
Интегрирайте вашата платформа за електронна търговия с вашата реклама в социалните медии. Инструменти като проследяването на пиксела във Facebook или Google Ads ви позволяват да създавате кампании за ремаркетинг, които по същество са персонализирани в рекламна форма – показване на реклами на хората за артикули, които са прегледали или добавили в количката.
Друга лесна победа е да обедините вашата марка и съобщения в имейл и на място. Ако сегментирате клиентите по, да речем, интереси или демографски данни, използвайте подобни сегменти за съдържание в социалните медии. Идеята е, че където и клиент да се ангажира с вас, той чувства, че марката го „помни“.

Source: Depositphotos
Практичен съвет е да използвате вашето управление на взаимоотношенията с клиенти (CRM) или каквато и да е база данни, която имате като основна справка – водете бележки или тагове за клиентите (като „интересува се от електроника“ или „изгоден купувач“) и използвайте тези тагове, когато комуникирате по всеки канал. С напредването на технологиите дори неща като персонализирани насочени известия чрез мобилното ви приложение или персонализирана директна поща, базирана на онлайн поведение, са на масата за по-малките търговци (някои печатни услуги предлагат автоматизирани пощенски картички, когато се задейства онлайн събитие, например).
Започнете с най-важните за вашия бизнес канали и се уверете, че стратегията ви за персонализиране се простира до тях по координиран начин.
📈 Фокус върху данните от първа страна и поверителност
Основна тенденция, оформяща стратегиите за персонализиране, е нарастващото значение на данните от първа страна. Тъй като уеб браузърите постепенно премахват бисквитките на трети страни и затягането на разпоредбите за поверителност, фирмите преминават към данни, които идват директно от клиента (със съгласие).
За вас това означава удвояване на събирането на полезни данни чрез директни взаимодействия. Насърчавайте клиентите да създават профили или потребителски профили на сайта Ви, като подчертавате предимствата (като по-бързо плащане или персонализирани препоръки). Използвайте центрове за предпочитания, където клиентите могат да ви кажат от какво се интересуват. Може би създайте увлекателни тестове или търсачи на стилове, които едновременно обслужват клиента и ви дават представа (например „Помогнете ни да персонализираме препоръките: Предпочитате ли А или Б?“).
Тенденцията е, че клиентите очакват персонализация, но също така очакват поверителност – труден баланс. Приложимата стратегия тук е прозрачност и обмен на стойности. Бъдете наясно как използвате данните („Използваме вашия рожден ден, за да ви изпратим специална отстъпка, нищо повече“) и се уверете, че всеки път, когато поискате данни, предоставяте стойност от тях. Смъртта на лесното проследяване означава, че малките предприятия трябва да изградят свои собствени богати клиентски бази данни.
За щастие, много инструменти (като CRM, CDP-lite функции в имейл платформи и т.н.) помагат за сигурно съхраняване и управление на данни от първа страна. Бизнесите, които печелят ангажираността на клиентите, ще бъдат тези, които печелят доверие в начина, по който се персонализират. Затова се уверете, че вашият персонализиран маркетинг не само следва законовите изисквания (GDPR и т.н.), но и наистина помага на клиента. Ако направите това правилно, клиентите ще споделят повече информация с вас, което подхранва добродетелен цикъл на по-добро персонализиране.
📈 Персонализиране в реално време и гъвкаво тестване
Друга тенденция е преминаването към реакция в реално време . Купувачите често са изненадани (в добрия смисъл на думата), когато даден сайт реагира незабавно на действията им.
👉 Например, ако клиент разглежда туристически обувки, подходът в реално време може веднага да включва банер: „Подгответе се за вашия поход! 10% отстъпка за туристически раници днес.“ Това е контекстуално свързано с това, което правят в този момент. Постигането на настройки в реално време беше сложно, но сега много инструменти за персонализиране предлагат тази възможност от кутията. Като малък търговец помислете за внедряване на функции като изскачащи прозорци с намерение за излизане (които се появяват, когато потребителят е на път да напусне, може би предлагайки отстъпка за завършване на покупка) или предложения за продукти на страницата, които се актуализират, когато потребителят добавя артикули в количката („Добавихте X, какво ще кажете за Y, за да отиде с него?“).
Освен това приемете гъвкаво мислене за тестване: опитайте различни тактики за персонализиране и измерете това, което работи най-добре. Може би тествате две версии на персонализирана начална страница – една, която поздравява по име или друга, която подчертава категорията, която ви интересува – и виждате коя дава повече ангажираност. Много платформи имат функции за A/B тестване или можете да правите неформални тестове, като сменяте стратегиите си седмично и проследявате резултатите.
Идеята е, че персонализацията не е статична; Можете непрекъснато да променяте правилата или офертите въз основа на това, на което отговарят клиентите. Тенденцията е, че стратегиите за персонализиране стават все по-базирани на данни – използват анализи за усъвършенстване на персонализацията (да, това е малко мета!). За стъпка за действие отделяйте малко време всеки месец, за да преглеждате ефективността на персонализирането: кои препоръки получават кликвания, кой имейл сегмент е имал най-добър отговор и т.н. След това коригирайте тактиката си съответно. Това итеративно подобрение ще гарантира, че вашият персонализиран маркетинг остава ефективен и няма да остарее.
📈 Персонализация за търговеца с малък екип
И накрая, заслужава да се отбележи тенденция в пейзажа на инструментите: решенията все повече се пакетират за по-малки екипи с мисъл за автоматизация и лекота. Това означава, че не се нуждаете от специален анализатор, който да обработва данни, или кодер за внедряване на промени.
👉 Например, някои съвременни платформи за електронна търговия имат табла за персонализиране, които ясно ви казват: „Клиенти, подобни на Джон Доу, се интересуват от X“ и можете да действате с едно натискане на бутон.
Следете за интегрирани функции за персонализиране в софтуера, който вече използвате. Ако използвате популярна платформа за електронна търговия (Shopify, BigCommerce, Magento и т.н.), абонирайте се за техните актуализации или блогове – те често пускат нови функции като персонализирани купони, инструменти за сегментиране на клиенти или сортиране на продукти с изкуствен интелект. Ранното приемане на тези функции може да ви осигури конкурентно предимство. Също така, помислете за използване на платформи за клиентски данни или инструменти за обогатяване на данни на пробна база, за да видите каква стойност предоставят. Някои услуги може да предлагат безплатни пробни версии или достъпни нива за малкия бизнес, което ви позволява да експериментирате с прогнозно сегментиране или разширено профилиране без голям ангажимент.
Пейзажът през 2025 г. до голяма степен е свързан с овластяването на фирми от всякакъв размер да предоставят персонализация. Игралното поле се изравнява до известна степен – опитният малък търговец на дребно може да приложи голяма част от персонализацията, която прави големият търговец на дребно, като интелигентно използва готови инструменти и се фокусира върху най-въздействащите тактики за своята ниша.
Персонализираният маркетинг в електронната търговия е пътуване, а не еднократен проект. Можете да започнете с малко: добавете секция с препоръчани продукти, персонализирайте една имейл кампания, сегментирайте аудиторията си в няколко ключови групи и говорете с всяка по различен начин. Не е нужно да правите всичко наведнъж. Дори постепенната персонализация може да покаже резултати и тези резултати ще осигурят ентусиазъм (и увеличение на приходите), за да го издигнете на следващото ниво. Не забравяйте, че сърцето на персонализацията е да се отнасяте към клиентите си като към личности – да се вслушвате в тяхното поведение и обратна връзка и да отговаряте по услужливи, човешки начини чрез вашата дигитална витрина.
По този начин изграждате по-силни взаимоотношения. За малък или среден бизнес тази лоялност и ангажираност са безценни. Използвайки техниките, данните и инструментите, които обсъдихме, можете да създадете пазаруване, което се усеща по-малко като студена транзакция и повече като разговор между вашата марка и всеки клиент. И това е видът преживяване, което кара клиентите да се връщат, щастливи и ангажирани.

Source: Depositphotos
Често задавани въпроси
Какво е платформа за клиентски данни (CDP)?
Платформата за клиентски данни е софтуерна система, която обобщава и организира клиентски данни от различни източници в една централизирана база данни, до която други инструменти имат достъп. По-просто казано, CDP създава унифициран профил за всеки клиент, като извлича данни от вашия уебсайт, приложения, имейл маркетинг, системи за продажби и др. Маркетолозите използват CDP, за да получат 360° изглед на клиентите и да сегментират или задействат персонализирани маркетингови кампании. За разлика от традиционната база данни, CDP са създадени за маркетингова употреба – те често идват с лесни интерфейси за запитване на данните или задаване на условия (напр. „изпратете тази оферта на всички клиенти, които са разгледали Продукт X през последните 30 дни“). Например, ако имате данни за покупките на клиенти в Shopify и данни за ангажиране на имейли в Mailchimp, CDP може да ги комбинира, така че да можете да видите, че клиентката Джейн е купила рокля и също така е кликнала върху имейла ви за „лятна разпродажба“ – което показва, че може да се интересува от свързана оферта. CDP се различават от CRM (системите за управление на взаимоотношенията с клиенти) по това, че са по-автоматизирани при събирането на поведенчески данни и са предназначени да захранват други маркетингови инструменти в реално време. Популярни примери за CDP включват Segment, Tealium и Exponea, но сега има много опции, дори някои насочени към по-малки предприятия. С помощта на CDP фирмите могат по-лесно да предоставят последователна персонализация в различните канали, тъй като всички инструменти черпят от един и същ кладенец от актуална информация за клиентите.
Какво означава "Martech"?
„Martech“ е съкращение от маркетингова технология. Отнася се до софтуера и технологичните инструменти, които маркетолозите използват за планиране, изпълнение и измерване на маркетингови кампании (включително усилия за персонализиране). Това може да обхваща широк спектър от инструменти – от доставчици на имейл услуги, планировчики на социални медии и платформи за анализ до платформи за клиентски данни, инструменти за насочване на реклами и машини за персонализиране. Ако мислите за всички дигитални инструменти, които помагат за извършване на маркетинга, това е вселената на martech. В контекста на персонализирането на електронната търговия, инструментите на martech могат да включват вашия софтуер за имейл маркетинг, вградените маркетингови функции на вашата платформа за електронна търговия, плъгин за препоръчване на продукти, софтуер за A/B тестване и др. Терминът често се използва, когато се обсъжда стекът martech, който е колекцията от маркетингов софтуер, който компанията използва. За малък бизнес martech stack може да бъде толкова прост, колкото Google Analytics + Shopify + Mailchimp. За по-голям може да включва десетки интегрирани системи. Да сте в крак с martech е полезно, защото новите инструменти могат да ви дадат нови възможности (например приложение, което използва AI за персонализиране на начална страница). Ключът обаче е да изберете инструменти, които отговарят на вашите бизнес нужди и които действително ще използвате. Не е нужно да приемате всеки лъскав нов инструмент – само тези, които ви помагат да достигате до клиентите си по-ефективно. Не забравяйте, че martech е там, за да служи на вашата стратегия, а не обратното.
Как работят машините за препоръчване на продукти?
Машините за препоръчване на продукти са технологията, която решава кои продукти да предложи на потребителя в даден момент. Под капака тези двигатели използват алгоритми (често задвижвани от AI или машинно обучение), за да анализират данни и да прогнозират от какво може да се интересува клиентът. Те обикновено вземат предвид неща като продукта, който разглеждате в момента, вашите минали покупки, артикули, които сте оценили или прегледали, какво са купили или разгледали други клиенти с подобни вкусове, актуални артикули и т.н. Има няколко общи подхода за препоръчителни машини:
- Съвместно филтриране: Този метод разглежда модели от много потребители. Например, ако много хора, които са закупили артикул А, са закупили и елемент Б, машината може да препоръча Б на някой, който има А в количката си. Той е „съвместен“, защото използва колективното поведение на потребителите.
- Филтриране въз основа на съдържание: Този подход се фокусира върху атрибутите на продуктите и предпочитанията на потребителите. Ако потребителят е показал харесване към определена марка или категория, системата ще препоръча подобни артикули (напр. повече продукти от тази марка или повече червени рокли, защото потребителят е купил червена рокля преди).
- Хибридни подходи: Повечето съвременни системи комбинират множество методи за подобряване на точността, вероятно с AI слой, който коригира препоръките въз основа на обратна връзка в реално време (например, ако потребителят игнорира определени препоръки, системата научава и променя това, което показва). За собственик на малък сайт за електронна търговия не е необходимо сами да създавате тези алгоритми – ще използвате машина за препоръки, която е част от вашата платформа или приложение. Когато инсталирате, да речем, плъгин „Свързани продукти“, той обикновено се захранва от един от тези методи. Някои по-прости машини може да използват зададени от вас правила (като например „винаги показвайте артикули от една и съща категория“), но по-напредналите непрекъснато се учат от данните на магазина ви. Целта на механизма за препоръки е да увеличи размера на кошницата и ангажираността чрез показване на продукти, които клиентът вероятно ще купи. Когато е ефективно, се чувства полезно (като „О, търсех нещо подобно!“), а не случайно. Струва си да се отбележи, че машините за препоръки се нуждаят от достатъчно данни, за да работят добре – ако вашият магазин е чисто нов с малко продукти или клиенти, предложенията може да не изглеждат много „умни“ в началото. Но тъй като все повече данни за сърфиране и покупки постъпват, препоръките обикновено стават по-подходящи. Като цяло тези двигатели са ключов компонент на персонализацията, отговорен за познатото изживяване на онлайн магазин, който изглежда знае какво може да искате след това.
Какво е динамично съдържание в електронната търговия?
Динамичното съдържание се отнася до секции от уебсайта Ви или маркетингови съобщения, които се променят въз основа на данни или правила, обикновено за да съответстват по-добре на интересите или характеристиките на зрителя. За разлика от статичното съдържание (което е еднакво за всички), динамичното съдържание се генерира в движение за всеки потребител. В електронната търговия често срещаните примери включват препоръки за продукти, персонализирани поздрави („Здравей, Джон, добре дошъл отново!“) или промяна на банери/оферти. Например на начална страница за електронна търговия блок с динамично съдържание може да показва дамски обувки на клиент, който разглежда предимно дамски обувки, докато показва спортна екипировка на друг клиент, който често разглежда спортно оборудване. Съдържанието се коригира в реално време въз основа на това, което знаете за посетителя (като предишно поведение или демографски данни). Динамичното съдържание не е ограничено до уебсайта; Имейлите също могат да имат динамични секции. Промоционален имейл може да вмъкне различни изображения на продукти в зависимост от последната покупка на получателя или да се персонализира ред за тема с града или името на получателя. Внедряването на динамично съдържание обикновено изисква инструмент или платформа, която може да проследява потребителските данни и да ги включва в предварително проектирани шаблони. Много платформи за електронна търговия и имейл услуги поддържат това естествено или чрез добавки. Предимството на динамичното съдържание е, че прави пазаруването по-подходящо за всеки потребител, което може да доведе до по-висока ангажираност и конверсия. Това е почти като продавач да пренарежда магазин в движение според вкуса на всеки клиент – направено дигитално.