Персони на клиенти през 2025 г.: Защо вашите се провалят (и как да ги поправите)

Защо старата школа Customer Persona не достига

Ако идеалният клиентски профил на вашата компания не се е променил от дните, когато бисквитките на трети страни се движеха свободно, не сте сами. Много фирми все още използват остарели методи за създаване на личност на клиента – помислете за вътрешни интуиции, анекдотична обратна връзка за продажбите, може би малко от миналогодишните уеб анализи. Резултатът често е едноизмерна карикатура на клиент, която се чувства успокояваща , но рядко е точна. Всъщност личностите на клиентите „не са се променили много през годините“ и компаниите често злоупотребяват с тях, като приканват вътрешни пристрастия и ги пълнят с неуместни подробности (forrester.com). Твърде често тези личности живеят на PowerPoint или плакат, на който всички кимат и след това игнорират (или по-лошо, вземат погрешни решения).

Проблемът с вътрешните предположения

Какво може да е причината тези традиционни личности да бъдат по-малко ефективни сега? От една страна, те обикновено се основават единствено на вътрешни данни и предположения. Липсата на ново проучване или валидиране означава, че личността отразява това, което вашият екип мисли, а не това, което правят клиентите. Както казват анализаторите на Forrester, личността е толкова добра, колкото обективното изследване зад нея; Разчитането на непроверени предположения води до пристрастия. За съжаление, много фирми правят точно това, създавайки личности във вакуум и никога не ги актуализират с промяната на пазарите.

Променящият се пейзаж на данните

Пейзажът на данните също се промени под краката ни. С новите правила за поверителност и премахването на бисквитките на трети страни, маркетолозите загубиха голяма част от лесната видимост на поведението на потребителите. Преминаването на Google към Анализ 4 (GA4) е отличен пример: той е преработен за свят, който е на първо място за поверителност, като се отдалечава от проследяването на бисквитки на трети страни и вместо това разчита на данни от първа страна и машинно обучение.

Предимството е по-доброто спазване на поверителността; Недостатъкът е , че маркетолозите получават по-малко подробни потребителски данни извън кутията. Старите личности, изградени върху богатите детайли от Universal Analytics или базирани на бисквитки рекламни данни, сега изглеждат като динозаври. Накратко, не можем да преследваме потребителите в мрежата, както преди, така че всяка личност, изградена върху тези методи, бързо губи актуалност.

И накрая, помислете колко статични, остарели са личностите. Светът днес се движи бързо – алгоритмите се променят, тенденциите експлодират за една нощ в TikTok, веригите за доставки се сриват, а приоритетите на потребителите се променят с всеки глобален новинарски цикъл. Ако вашият профил на „идеален клиент“ не е в крак, вероятно е грешно. Показателно е, че само 44% от маркетолозите дори използват персони на купувачи в стратегията си (salesgenie.com) (което означава, че мнозинството или ги пропускат, или се отказват от тях), а сред тези, които имат персони, мнозина не са ги актуализирали наскоро. Това е огромна пропусната възможност, особено когато персонализираният маркетинг е по-важен от всякога (скоро ще стигнем до това).

В крайна сметка: придържането към персона, съставена в конферентна зала миналата година (или преди пет години), може активно да навреди на вашия маркетинг. Това ви заслепява за реални промени в поведението на клиентите и може да доведе до глухи кампании. За да изградим вашата идеална клиентска персона днес, трябва да се откажем от чисто измислените профили и да възприемем обогатен с данни, непрекъснато актуализиран подход.

Запознайте се с модерния дигитален потребител

За да разберем защо вчерашните персони не са достатъчни, нека да разгледаме кои всъщност са днешните дигитални потребители. Спойлер: те прескачат канали, хиперинформирани и по-разсеяни от котка във фабрика за лазерни показалки. От решаващо значение е да заземите личностите си в тази реалност. Ето няколко отварящи очите статистики.

Винаги включената дигитална реалност

Средният потребител на интернет през 2023 г. прекарва около 6 часа и 37 минути онлайн всеки ден datareportal.com – почти една трета от будните си часове. От това време над 21/2 часа на ден се прекарват в платформите на социалните медии. Потребителите не са само онлайн за кратко; Те на практика живеят там, жонглирайки с работа, пазаруване, забавление и социални връзки.

Освен това типичният човек не е лоялен само към една платформа или устройство. Средно един интернет потребител днес е активен в около 7 различни социални медийни мрежи на месец. Те могат да започнат деня си с проверка на Instagram, да открият продукти в TikTok по време на обяд, да сравняват цените в Google следобед и да говорят в Twitter до вечерта. Тази диверсификация на вниманието означава, че клиентите ви оставят дигитални трохи навсякъде – далеч отвъд вашия уебсайт.

Също така достигнахме рекордни нива на използване на множество устройства. Купувачите могат да започнат да проучват продукт на телефона си, по-късно да го закупят на лаптоп и да се свържат с поддръжката чрез интелигентен високоговорител или приложение за чат. Всяка допирна точка е част от пъзела. Не е чудно, че разчитането на един източник на данни (като уеб анализ или проучвания в магазина) може да остави разбирането на вашата личност непълно. Ако погледнете само една част – да речем, какво правят хората на вашия сайт – пропускате, че едни и същи клиенти може да са много различни в друг канал.

💡 Например, клиент може рядко да отваря маркетинговите ви имейли, но се ангажира с Instagram на вашата марка ежедневно; друг може да дебне на вашия сайт, без да купува, докато не види реклама за пренасочване с отстъпка.

Какво трябва да отчитат съвременните персони на клиентите

Съвременният потребител е добре информиран и очаква удобство. Проучванията показват, че над 50% от потребителите сега очакват компаниите да предвидят техните нужди и да предложат подходящи предложения , преди дори да се свържат. А нетърпението е голямо – ако ги взривите с общи оферти, които не се вписват, мнозинството ще ви изключи или дори ще се почувства раздразнено.

Изводът за изграждане на личност: вашият идеален клиент не е статична скица с един канал и една нужда. Те са многоизмерни. Всяка полезна личност днес трябва да отчита сложността на дигиталното поведение – многото платформи, постоянната свързаност и повишените очаквания. Това също означава, че вътрешните данни сами по себе си (като само история на покупките или просто Google Analytics) рисуват недостатъчна картина. За да „изградим наистина вашия идеален клиент“, ние трябва да събираме данни от целия им дигитален живот, с уважение към поверителността и съгласието, разбира се.

360° разлика в изгледа на клиента (и защо данните са толкова фрагментирани)

Ако съвременните потребители разпръснат данните си в десетки допирни точки, как можем да получим пълна картина? Това е класическото предизвикателство за 360-градусов изглед на клиента – и това е мястото, където повечето фирми за електронна търговия се борят. Иронията е, че много фирми седят върху купища данни за своите клиенти, но всички те са фрагментирани в различни системи. Вашият електронен магазин има данни за уеб анализ, вашият CRM има имейл ангажиране и история на покупките, вашият екип за социални медии има демографски данни за аудиторията от Facebook или TikTok, вашият платежен процесор или POS има данни за транзакциите… и тези парчета рядко говорят помежду си. Това е като да се опитвате да решите пъзел, когато всички парчета са забити в различни кутии.

Тази фрагментация не е само ИТ главоболие; това убива маркетинговите прозрения. Когато данните са разделени между платформите, смисленото сегментиране и персонализиране стават почти невъзможни.

Едно проучване установи, че компаниите губят 20-30% от годишните приходи поради неефективност, причинена от лошо управление на данните (ох!), а огромните 84% от продавачите казват, че фрагментираните данни им пречат да осигурят безпроблемно клиентско изживяване (linkedin.com).

Помислете за това – ако вашата имейл система и анализът на вашия уебсайт не споделят данни, може да изпратите имейл на клиент промоция за продукт, който вече е купил вчера (защото вашият имейл инструмент не е знаел за покупката). Или може да се отнасяте към постоянен купувач с висок LTV по същия начин като към еднократен ритник на гуми, защото поведението му живее в отделни силози. Тези грешки водят до загуба на продажби и отслабена лоялност.

Защо данните на клиентите се фрагментират

• Множество платформи за различни функции: Бизнесът за електронна търговия може да използва една платформа за онлайн магазина, друга за имейл маркетинг, отделен CRM за поддръжка на клиенти и може би инструмент за анализ или два. Всеки генерира свой собствен набор от данни. Освен ако не са проактивно интегрирани, те остават изолирани.
• Различно поведение на потребителите по канали: Клиентите се държат различно на вашия сайт в сравнение със социалните медии и в магазина (ако имате физически магазин). Всяка точка на контакт улавя различен аспект на човека (история на сърфиране, социални интереси, кредитна или платежна информация, статус на лоялност и т.н.). Без интеграция получавате фрагментирана личност – като слепци, описващи слон от различни ъгли.
• Наследени системи и липса на ИТ ресурси: По-малките предприятия често не могат да си позволят напълно унифициран технологичен стек. Решенията на парче се натрупват с течение на времето. Интегрирането им изисква техническа експертиза (API, хранилища за данни) и текуща поддръжка. Не всяка компания има специален екип за разработчици или инженер по данни, който да свърши тази тежка работа.
• Поверителност и ограничения на данните: По ирония на съдбата, по-строгите правила за поверителност могат да увеличат фрагментацията. С ограниченията на бисквитките и отказите данните на трети страни, които преди са се движили свободно, сега са ограничени. Може да имате някои данни от първа страна, но пропуски, при които преди сте разчитали на проследяване от трети страни. Освен ако не ги замените с нови стратегии (като директно питане на потребителите или използване на данни за влизане), оставате с частични изгледи.

Защо данните на клиентите се фрагментират

Всичко това води до неудобната истина: повечето марки за електронна търговия нямат наистина 360-градусов поглед върху клиентите си, дори и да вярват, че имаят. Може да имате 36 различни гледки на 36 различни места. Нищо чудно, че изграждането на наистина точна личност е обезсърчително!

За да илюстрираме, нека си представим един пример за персони на клиента – клиентката Джейн Доу. Вашият магазин Shopify познава Джейн като купувач #1234 , който купи два артикула миналия месец. Вашата имейл система я познава като jane.doe@gmail.com , който кликва върху 10% от вашите бюлетини. Facebook я познава като потребителски @JaneDoe , който е харесал последната ви публикация. Вашият софтуер за обслужване на клиенти я познава по телефонен номер като лицето, което се е обадило за връщане. Всяка система съдържа парче от пъзела на Джейн. Ако никога не ги сглобите, вашата „персона“ на Джейн ще бъде в най-добрия случай непълна или напълно подвеждаща в най-лошия.

Тези несвързани данни също така правят старите упражнения за изграждане на личности (често правени на хартия) почти смешни – екипите в крайна сметка отгатват какво правят клиентите, защото не могат лесно да видят цялата история. Или игнорират части от данни, защото е твърде трудно да се консолидират. Резултатът е личност, която може да отразява една част (напр. поведение на уебсайта), но не и цялото пътуване на клиента.

И така, как да преодолеем тази пропаст? Големите предприятия хвърлят пари за проблема – огромни езера от данни, луксозни платформи за клиентски данни (CDP), армии от учени по данни – но това не е осъществимо за всички. Всъщност малките фирми често харчат хиляди долари на потребител на месец за различни инструменти за продажби и маркетинг и все още се оказват с фрагментирани, непродуктивни силози за данни. Ох. Ясно е, че се нуждаем от по-интелигентни и достъпни методи за свързване на различните данни.

Окуражаващата новина е, че съществуват решения за справяне с фрагментацията на данните и изграждане на по-богати личности – от тактики без излишни украшения като проучвания до високотехнологични платформи. Следващите раздели ще разгледат тези решения за изграждане на личност и как можете да ги използвате, независимо дали сте икономичен стартъп за електронна търговия или по-голям онлайн търговец на дребно. Целта е да постигнете това неуловимо унифицирано разбиране на клиентите, без напълно да разбиете банката (или здравия ви разум).

Решения: Съвременни методи за изграждане на личности

Изграждането на маркетингова личност, базирана на данни , може да звучи високотехнологично, но се свежда до комбиниране на разумно проучване на клиентите с интелигентно използване на технологиите. Тук очертаваме набор от подходи – можете да използвате един или комбинация от няколко. Всеки има своите плюсове, минуси и разходи. Ключът е да преминете отвъд догадките и да използвате реални, актуални данни за вашите клиенти. Нека се потопим.

1. Редовни проучвания и проучване на клиентите (Гласът на клиента)

Един от най-простите начини да поддържате личността свежа е просто да попитате клиентите си за тях самите. Анкети, интервюта, форми за обратна връзка – тези традиционни изследователски методи все още са ценни. Те предоставят качествена информация , която необработените данни може да не позволят, като например защо клиентът се държи по определен начин или какви проблеми се опитва да реши с помощта на вашия продукт.

💡 Например, можете да изпратите анкета след покупката, в която да попитате как клиентът ви е намерил, какво почти го е спряло да купи и какво го интересува (цена, качество, устойчивост и т.н.). С течение на времето се появяват модели, които информират мотивацията и болезнените точки на вашата личност. Можете също така да правите индивидуални интервюта или тестове за използваемост, за да наблюдавате как реалните клиенти взаимодействат с вашия сайт или продукт.

Силните: Проучванията и интервютата ви дават директна информация от устата на коня. Те могат да потвърдят (или обезсилят) вашите предположения. Това е особено полезно за борба с вътрешните пристрастия. Освен това е сравнително евтино – инструменти като Google Forms или SurveyMonkey са евтини, а стимули като малък купон могат да повишат процента на отговор. В свят, ориентиран към поверителността, проучванията са „данни от нулева страна“ (клиентът доброволно предоставя информация) – не са необходими бисквитки или шпиониране.

Слабости: Недостатъците са, че проучванията се отчитат от самите тях (хората не винаги помнят или казват цялата истина за поведението си) и може да чуете само от малка, гласовита подгрупа. Това също е моментна снимка във времето; Настроенията на потребителите могат да се променят, така че ще трябва да правите проучвания редовно. И честно казано, процентът на отговорите може да бъде предизвикателство – много хора пренебрегват анкетите, освен ако не са силно мотивирани. Така че, въпреки че този метод е отличен за качествена дълбочина, той няма да ви даде пълната количествена картина. Освен това няма да обединява автоматично данните – ще получите прозрения, които трябва да интегрирате с това, което виждате в анализа.

Съвет за най-добри практики: Превърнете проучването на клиентите в постоянен навик. Дори кратко тримесечно проучване или няколко обаждания на клиенти на месец могат да извадят нови тенденции. Само не забравяйте да действате според наученото – върнете го обратно в профилите си на личности и го споделете с екипа си. Не позволявайте това да се превърне в поредния доклад, който се подава.

2. Вътрешни екипи за разработка и наука за данни

В другия край на спектъра от проучванията „Направи си сам“ е тежкият подход: използване на собствен технически екип за унифициране и анализиране на клиентските данни. Това означава да възложите на разработчиците или специалистите по данни да свържат всичките ви различни системи и да преглеждат числата за прозрения. Например вашият екип може да изгради хранилище за данни, което извлича данни от вашата платформа за електронна търговия, имейл инструмент, рекламни кампании, регистрационни файлове за поддръжка на клиенти и т.н., и след това да използва анализ или машинно обучение, за да идентифицира отделни клиентски сегменти (персони) от тези унифицирани данни.

Силните: Когато се направи правилно, този подход може да даде най-богатата и най-персонализирана интелигентност. По същество създавате свои собствени мини-Google-Analytics-on-стероиди, които са специфични за вашия бизнес. Вътрешните екипи могат да изготвят точно запитванията и анализите, от които се нуждаете (напр. „покажете ми клиенти с висока стойност, които сърфират на мобилни устройства в 2 часа сутринта и отговарят на насочени известия“). Вие ще притежавате решението и данните, което е чудесно за спазване на поверителността и гъвкавост. Ако имате възможности за наука за данни, можете дори да получите прогноза – прогнозиране на доживотната стойност на клиента или риска от отлив и включване на тези атрибути в личностите.

Слабости: Очевидният недостатък е цената и сложността. Интегрирането на множество източници на данни е изключително трудно – очаквайте безброй часове интегриране на API или бази данни. Не е необичайно подобни проекти да струват десетки хиляди долари време за разработчици или да изискват наемане на специалисти. Поддържането на тези тръбопроводи също е нетривиално (системните актуализации или промените в API могат да прекъснат потока ви от данни). По същество този подход често е осъществим само за по-големи компании или технически грамотни фирми, които могат да инвестират сериозно. Ако сте малка до средна електронна търговия, може да нямате бюджета или хората да направите това вътрешно. Дори и да го направите, може да отнеме месеци, за да получите резултати.

Има компромис: създайте го сами и вземете точно това, от което се нуждаете (но платете цената) или използвайте инструменти на трети страни, които може да не пасват идеално (но са готови). Много разрастващи се фирми за електронна търговия започват да опитват вътрешно обединяване на данни, само за да осъзнаят, че това е огромно начинание. Няма проблем, ако не можете да преминете към пълна „Направи си сам наука за данни“. Положителната новина е, че има инструменти, които да помогнат – което ни води до следващия метод.

3. Платформи за клиентски данни (CDP) и решения „всичко в едно“

През последните няколко години платформите за данни за клиенти се превърнаха в свещения граал за обединяване на информацията за клиентите. CDP е основно софтуер, който засмуква данни от всичките ви източници (уебсайт, мобилно приложение, имейл, реклами, CRM и т.н.), свързва унифицирани клиентски профили (разрешавайки, че Джейн Доу на вашия сайт е същата като Джейн Д. във вашия имейл списък) и често предоставя инструменти за сегментиране и активиране (като създаване на аудитории, базирани на личности, които можете да изпратите до Facebook Ads или имейл). Примерите включват Segment (Twilio Segment), Adobe Real-Time CDP, Socialscore Light CDP, Treasure Data, mParticle и много други.

За бизнес с електронна търговия CDP теоретично може да ви даде желания 360° изглед , като служи като централен мозък. Той може да проследи, че потребител X е еднакъв на всички устройства, отворил е 5 имейла, посетил е продукт А три пъти, купил е два пъти и има отворен билет за обслужване на клиенти – всичко това в един профил. След това можете да дефинирате персони или сегменти в рамките на CDP (напр. „Ловци на изгодни сделки“ срещу „Ловци с високи разходи“ въз основа на модели на поведение) и съответно да прокарвате персонализирани кампании.

Силните: Очевидната сила е обединението и приложимостта. Добрият CDP ще реши проблема с фрагментацията на данните по дизайн – той е създаден да интегрира източници на данни и да поддържа профилите актуализирани в реално време. Много CDP също имат функции за машинно обучение за откриване на клиентски клъстери или прогнозиране на атрибути (като вероятност за покупка). След като бъдат настроени, маркетолозите често могат да използват CDP с минимална ИТ помощ, изваждайки сегменти или експортирайки аудитории с няколко кликвания. Това е огромна победа за ловкостта. Накратко, CDP обещават да бъдат обслужване на едно гише за превръщане на фрагментирани данни в съгласувани, използваеми личности и сегменти.

Слабости: Две големи: разходи и усилия за изпълнение. CDP, особено тези от корпоративен клас, не са евтини. Минималната инвестиция често е в диапазона от $4,000 до $12,500 на месец за CDP решение, което я прави недостъпна за много малки фирми. И това е само лицензиране – може да се нуждаете и от инженер по решения или партньор, за да го внедрите. Може да отнеме месеци, за да внедрите напълно CDP и да интегрирате всичките си източници на данни. Ако данните ви не са чисти или последователни, CDP няма магически да поправи това; боклук вътре, боклук навън. За малките и средни предприятия има по-леки CDP-подобни инструменти или дори CRM системи (като HubSpot, които ще обсъдим по-късно), които включват някои CDP функции на по-ниска цена, но все пак изискват ангажимент.

Освен това ефективното използване на CDP означава, че вашият екип трябва да го научи и активно да поддържа тези интеграции. Той е мощен, но ако се използва недостатъчно, може да се превърне в скъпа част от съдовете за рафтове. Също така трябва да отбележим, че въпреки че CDP обединяват данните от първа страна (вашите данни), те по своята същност не внасят нови външни прозрения извън това, което им подавате. Ако ви липсват данни в някои области (да речем, нямате представа за интересите на клиентите в социалните медии), CDP сам по себе си няма да запълни тази празнина; той просто ще организира това, което имате.

В обобщение, CDP са фантастични за организации, които са богати на данни и са готови да инвестират в инфраструктура, за да използват тези данни. Ако сте по-малки, не се отчайвайте – все още можете да получите много предимства, като внимателно изберете по-достъпна платформа, която покрива основните ви канали, или като използвате следващия подход: обогатяване на данни от трети страни.

4. Алтернативни доставчици на данни и услуги за обогатяване

Друг начин за изграждане на по-богати личности е да увеличите данните си с външни източници. Мислете за това като за запълване на пропуски в знанията на клиентите си, като внесете външна информация. Тук се намесват доставчици като SocialScore (наред с други). Тези услуги събират потребителски данни от различни алтернативни източници – често публични или обобщени данни от социални медии, онлайн поведение, демографски данни и т.н. – и ги използват, за да обогатят профилите, които имате.

Например, SocialScore може да вземе нещо като имейл адрес или телефонен номер от вашия списък с клиенти и да потърси публичните профили в социалните медии, интересите и дори цифровия отпечатък на този човек в стотици уебсайтове. Изведнъж може да научите, че клиентът Джейн Доу много обича туризъм на открито и следва няколко екологични марки онлайн – прозрения, които никога не сте получавали от собствените си анализи на сайта. SocialScore описва мисията си като подпомагане на бизнеса да взема по-интелигентни решения, използвайки алтернативни данни за клиенти за анализ, прогнозиране и прозрение. На практика това означава, че те извличат данни от 300+ уебсайта и социални платформи, оценявайки аудиторията по неща като интереси и онлайн поведение.

Как изглежда това?

Да приемем, че имате персона на „Eco-conscious Emma“ за вашата линия устойчиви продукти, но всичко, което знаете от вашите данни е, че Emma купува вашите бамбукови четки за зъби. Услуга за обогатяване може да ви каже, че „Ема“ (реални клиенти, отговарящи на този профил) също вероятно се абонират за определени блогове за еко-лайфстайл, прекарват много време в Pinterest, интересуват се от йога и са склонни да използват iPhone. Сега вашата персона е многоизмерна: не само това, което купува от вас, но и какъв е нейният начин на живот и предпочитания в по-широк план.

Един казус за електронна търговия показа, че марка използва SocialScore за събиране на данни от над 60 социални мрежи и сайтове, извличайки подробности като потребителски биографии, интереси и предпочитания за комуникация, за да изгради подробни клиентскипрофили socialscore.io. Това им позволи да персонализират маркетинга въз основа на хобита и предпочитания за комуникационни канали – неща, които никога не биха разбрали само от вътрешни данни.

Силните: Обогатяването на данни може да ви даде по-пълен 360° изглед, без да се налага да събирате всичко сами. Това е като да заредите личностите си с обществен и поведенчески контекст. Това е особено ценно за по-малките компании, които нямат ресурси за проследяване на потребителите в мрежата – тези доставчици са свършили работата. Освен това обикновено е по-бърз за внедряване от пълен CDP; Изпращате някои идентификатори на клиенти и получавате обратно обогатени профили. Услуги като тази могат да бъдат по-достъпни от изграждането на гигантски стек – някои работят по модели на плащане на мач или абонамент, които се мащабират според вашия размер. Те могат също така да предоставят модели за оценяване (напр. оценка на „социално влияние“ или оценка на „покупателната способност“), които помагат за сегментирането на клиентите по нови начини.

Слабости: Има важни предупреждения. Първо, трябва да се вземат предвид качеството на данните и неприкосновеността на личния живот. Трябва да се уверите, че източникът на данни е съвместим (проверете GDPR и т.н. и се уверете, че имате право да използвате тези данни за маркетинг). Клиентите може да намерят за зловещо, ако внезапно се насочите към тях въз основа на информация, която никога не са ви дали – така че използвайте обогатени данни интелигентно и етично (напр. за насочване на стратегията, а не директно да казвате „знаем, че обичате туризма“, ако никога не са ви казвали). Освен това външните данни понякога могат да бъдат остарели или неточни за конкретни лица – третирайте ги като вероятностни.

Друга слабост е, че използването на обогатени данни води до допълнителни разходи и създава зависимост от трета страна. И няма да реши вътрешните силози от само себе си; все пак ще трябва да обедините тези обогатени данни с това, което имате (въпреки че много доставчици извеждат данни в лесен за импортиране формат, а някои могат да се включат директно в CRM или CDP).

Случай на употреба: Алтернативните данни блестят, когато искате да развиете личността си отвъд очевидното. Не става въпрос за замяна на вашите данни от първа страна, а за завършване на картината. Например, ако вашата вътрешна личност е „Хана с високи разходи“ въз основа на стойността на покупката, обогатяването може да разкрие, че има два вида Хана: една, която е фокусирана върху кариерата и активна в LinkedIn, и друга, която е социална личност, активна в Instagram – и бихте подходили към тези подперсони по различен начин. Без външни данни бихте ги продавали по същия начин и бихте пропуснали нюанса.

Всяко от тези решения, като проучвания, CDP и обогатяване на данни, се отнася до специфичен аспект на личността. Не е задължително да избирате само един. Всъщност най-добрият подход често е комбинация: използвайте анкети, за да получите качествени усещания, използвайте вашите анализи/CRM за количествено поведение и може би включете услуга за обогатяване на данни, за да наслоите допълнителни прозрения. Целта е да превърнете вашата персона от статична скица в жив, дишащ профил, информиран за данни.

След това нека видим как една личност може да се развие на практика, когато приложите някои от тези методи.

Често задавани въпроси