Предизвикателства при внедряването на автоматизация на изкуствен интелект в електронната търговия

Идентифициране на често срещани предизвикателства на AI в електронната търговия

Преди да обсъдите конкретни решения, трябва да сте наясно с предизвикателствата, които може да срещнете, докато внедрявате и използвате AI в бизнеса с електронна търговия. Независимо дали става въпрос за проблеми с качеството на данните или интеграцията, тези отговорни предизвикателства на AI могат много добре да провалят вашето внедряване или да го направят.

🔦Нека да разгледаме най-често срещаните бариери – и по-важното – как да се справим с тях.

Качество и количество на данните

Знаете ли, че почти три четвърти от компаниите (74%) се борят да постигнат и мащабират стойност с AI?

Проучване на BCG, обхващащо (24 октомври 2024 г.) на 1,000 CXO и висши ръководители от десет сектора в 59 страни в Азия, Европа и Северна Америка. За повечето фирми превръщането на инвестициите в AI в реално въздействие е мястото, където киберпредизвикателството на AI се очертава най-голямо.

Една от най-големите пречки е лошото управление на данните. Дори най-доброто решение за изкуствен интелект е неефективно без стабилна стратегия за данни. Дори решенията за обслужване на клиенти, управлявани от изкуствен интелект, като асистентите за пазаруване с изкуствен интелект, са толкова ефективни, колкото данните, върху които са изградени. Ако данните, от които зависят, са остарели, оскъдни или лошо структурирани, без значение колко сложен е изкуственият интелект, точните и смислени отговори ще бъдат неуловими.

Добрата новина? Това е напълно разрешимо. Първата стъпка са централизираните данни – уверете се, че имате солидна база от знания и обекти като най-новите често задавани въпроси, подробности за продукта/услугата, разговори с клиенти. Това време и парична инвестиция ще пожънат бързо награди с автоматизацията на AI, така че няма нужда да се притеснявате.

Поверителност и сигурност на данните

Както говорихме в предишната глава, AI работи с данни, МНОГО от тях. Често това означава чувствителни клиентски данни.

Но от гледна точка на потребителите, в епоха, в която пробивите в данните изпълват новините, идеята за обикновения човек, който се грижи за поверителността си, е разбираема.

Страховете на потребителите около използването на AI от компаниите са добре документирани: проучване на Pew Research Center (18 октомври 2023 г.) установи, че 81% от хората в САЩ са загрижени, че компаниите, от които купуват стоки и услуги, ще използват AI, за да обработват данните си по начини, които предпочитат да не го правят.

Пристрастия в алгоритмите за изкуствен интелект

Така че, представете си, че AI е като супер умен, но пристрастен асистент. Понякога той възприема света по бинарен начин, въпреки многостранната природа на реалността. Да, така могат да работят алгоритмите с изкуствен интелект. Те придобиват „пристрастия“ от своите данни за обучение – подобно на дете, израснало в среда, пълна със стереотипи.

От бизнес гледна точка това означава, че вашият AI може да играе любими. Например, система с изкуствен интелект може постоянно да препоръчва продукти на по-високи цени на определени клиентски сегменти, като същевременно пренебрегва действителните им предпочитания. Това е не просто неудобно, но и лошо за бизнеса.

Интеграция със съществуващи системи

За да прегърнете напълно AI, трябва да се откажете от някои от съществуващите си инструменти, независимо от личните ви предпочитания. Тъжно е, но понякога любимите ви аксесоари просто вече не стават. За много онлайн магазини оптималното решение е да се придържат към утвърдени инструменти с безпроблемни интеграции. В края на краищата, защо бихте искали да преоткриете колелото, когато вече съществуват мощни инструменти за изкуствен интелект, готови да работят със съществуващата ви настройка?

💡Например, ако искате да внедрите AI чатбот, базиран на обработка на естествен език, заедно с чат на живо с интелигентни функции, има смисъл да изберете по-голям партньор като Smartsupp. Той се интегрира безпроблемно с водещи платформи за електронна търговия, включително Shopify, WordPress, Magento, BigCommerce и PrestaShop. Тези интеграции се случват бързо (само за няколко минути) и не се нуждаете от програмист, който да ви помогне да стартирате всяка от тях.

Внедряване на AI решения

Изборът на вашето AI решение е само първата стъпка в дълго пътуване. Истинските ви предизвикателства започват тук: трябва да имате достатъчно висококачествени данни; трябва стриктно да тествате за пристрастия към AI; и постигане на безпроблемна интеграция между всички ваши системи.

Смекчаване на пристрастията в алгоритмите за изкуствен интелект

Когато става въпрос за пристрастия към AI, има две неща, които имат значение – качество на входните данни и добре дефинирана задача. AI понякога се опитва да намери решение, което да ни зарадва, дори и да му липсва важна информация. Но това за съжаление понякога може да има обратен ефект, ако не е правилно насочено.

Трябва да захранвате своя AI не просто с данни, а с качествени данни, които представляват пълния спектър от вашите бизнес нужди. След това тествайте, тествайте и тествайте отново. Потърсете тенденции, идентифицирайте дупките в знанията и предложете повече информация, която липсва и помага да се балансират всякакви пристрастия. Да, това е досадна работа – да се опитваш да намериш игла в купа сено. Но повярвайте ни, че абсолютно си заслужава.

Независимо дали създавате AI за писане на текст, или за автоматизиране на процеси, или за автоматизиране на обслужването на клиенти като AI чатбот, уверете се, че той знае кога да задава въпроси, когато е несигурен.

Осигуряване на прозрачност в процесите на ИИ

Прозрачността в процесите на изкуствен интелект се простира отвъд простото включване на правилата в правния жаргон. Става въпрос за това тези правила да бъдат видими, разбираеми и многократно прилагани.

За да изградят доверие на клиентите си, те трябва да знаят точно как се използват техните данни, какви решения сте взели и защо. Прозрачността не може да бъде решена с квадратче за отметка – това е непрекъснат разговор, който трябва да бъде ясен и лесно достъпен, а не погребан под адвокатски жаргон.

Няма по-добър начин да спечелите доверие от това да общувате директно с клиентите. Отговаряйте на въпросите им, провеждайте уебинари и пишете бюлетини, които постоянно покриват тази тема. Задайте номинали и насърчете потребителите да се появят на събитието. Разговорът с тях лично и след това обяснението на нюансите на AI непрекъснато отваря среда на прозрачност. В края на краищата топката е във вашето поле – начинът, по който общувате с тях, е жизненоважен за спечелването на доверието им.

Защита на поверителността и сигурността на данните

Банковият трезор защитава милиони активи. В ерата на изкуствения интелект това е начинът, по който трябва да се отнасяме към данните на клиентите. Една пукнатина в сигурността ви и точно така – репутацията ви ще се срине като тесте карти.

Със системите с изкуствен интелект, обработващи тонове чувствителни данни в съвременната ни цифрова среда, защитата е не само важна, но и жизненоважна. Вашата стратегия за защита на данните също трябва да се промени, точно както държавите имат различни закони. Независимо дали става въпрос например за GDPR в Европа или CCPA в Калифорния.

Ето доказани методи за по-добра защита на вашите данни:

• Шифроване на всичко: Шифроване на данни по време на пренос и в покой, като използвате криптиране от край до край. И ако не можеш да го прочетеш, не можеш да го откраднеш.
• Ограничаване на достъпа: Внедрете строг контрол на достъпа и се уверете, че потребителите шаблонират само това, от което се нуждаят.
• Одитирайте често: Одитите са вашата благодат. Те са вашата система за ранно предупреждение, че заплахите са уязвимости.
• Обучете екипа си: Вашата безопасност е толкова стабилна, колкото и най-слабата му връзка. Честите обучения изострят вашия екип и го информират за текущите заплахи.

Интегриране на AI със съществуващи системи

За да работи добре автоматизацията, трябва да се съберат необходимите технически ресурси. Вашите инструменти трябва безпроблемно да споделят данни и да работят в тандем. А ако не го направят? Е, тогава е по-добре да имате силен екип за разработка, който да изгради тези мостове за вас. Ето проблемите, с които много вероятно ще се сблъскате:

• Устойчивост на наследени системи: Старите ви системи говорят остарял език и съвременните инструменти за изкуствен интелект просто не ги разбират.
• Несъответствия във форматите на данните: Всяка система има свои собствени начини за съхранение и обработка на данни.
• Пропуски в скоростта на обработка: Някои от настоящите ви системи все още може да работят със скорост на комутируема връзка, докато AI изисква широколентова среда. В крайна сметка разликите в скоростта могат да осакатят цялата ви настройка като нищо друго.
• Конфликти на протоколи за сигурност: Често съвременните системи с изкуствен интелект идват със строги мерки за сигурност, които могат да се сблъскат директно с моделите за сигурност, които сега са въведени във вашите системи.
• Режийни разходи за поддръжка на интеграцията: Не забравяйте – след като сте свързали всичко, поддържането му е съвсем различно предизвикателство.

Управление на организационното въздействие

Има два отделни подхода, които компаниите могат да предприемат, когато внедряват AI за своя бизнес.

Първият път е свързан с намаляване на разходите – заместване на човешките служители със системи с изкуствен интелект, за да се поддържа производителността, като същевременно се увеличават маржовете на печалба. Този подход може да бъде ефективен в краткосрочен план, но води до пропуснати възможности за човешки капитал и дългосрочно конкурентно предимство.

Вторият стратегически път – и според нас по-разумният – вижда изкуствения интелект като ускорител на растежа. Вместо да съкращават, компаниите инвестират в повишаване на квалификацията на своите служители, използване на AI, за да се грижат за задачи на ниско ниво и повишаване на нивата на производителност. Работниците могат да станат професионалисти, овластени с изкуствен интелект, оставяйки им място да мислят извън кутията и да повтарят, подготвяйки сцената за растеж.

Справяне с опасенията за изместване на работни места

Скорошни данни от Международния валутен фонд (14 януари 2024 г.) разкриха значителна промяна в глобалната работна сила, като AI е готов да повлияе на приблизително 40% от работните места в световен мащаб. В развитите икономики, с потенциални 60% от засегнатите работни места, се очаква около половината от тези роли да бъдат увеличени, а не заменени чрез интегриране на AI, което ще доведе до подобрена производителност и нови възможности.

И така, какво казвате на служителите, които се страхуват да бъдат заменени?

Ето една двойка: Вместо да се страхувате от технологиите, започнете да гледате на тях като на мощен инструмент, предназначен да улесни работния ви живот. Вместо да изпадате в монотонност от задачи, сега можете да се съсредоточите върху други задачи, които наистина имат значение, когато са необходими хората – като креативност, иновации и изграждане на взаимоотношения. Не е ли това най-големият шанс, който някога ще имате да растете и да се развивате в професията си?

Подобно на индустриалната революция, която първоначално предизвика голям страх, но по-късно беше прославена с повишаването на жизнения стандарт в обществото, AI е трансформиращ момент в човешката история. Въпреки че задействането на промяната може да бъде неудобно, историята ни казва, че тя създава нови роли, индустрии и възможности, за които никога не сме мечтали преди.

Изследване на етичните последици от приемането на AI

Кои са основните етични въпроси, повдигнати от съдържанието, генерирано от AI? Когато клиентите изискват автентичност, а изкуственият интелект разпространява дезинформация или пристрастна информация, доверието във вашата марка е на ръба. Изкуството се намира в баланса: използвайте AI, за да добавите, а не да замените човешката креативност и да поддържате служителите и клиентите ангажирани по начин, който се чувства човешки и надежден.

Вашите служители са в подобна позиция. Те наблюдават как изкуственият интелект нахлува в работното им място като цифрово цунами и трябва да знаят къде се намират. Не ги оставяйте да гадаят – бъдете директни за това как AI ще поддържа техните роли. Но изкуственият интелект в електронната търговия повдига и свои собствени етични въпроси и проблеми с поверителността.

И тук етичният кодекс става ваш водач през пустинята на AI. Точно като добре дефинирана пътека за туристи, тя навигира както в човешкия ви екип, така и в системите с изкуствен интелект през чужд терен. Ако сте твърде големи, за да имате етичен надзорник, който да наблюдава всяко автоматизирано решение, тази етична рамка по необходимост е вашата предпазна мрежа.

Тайният сос? Прозрачност. Яснотата относно практиките на ИИ е не само определяне на правила, но и изграждане на доверие.

Стратегическо планиране за внедряване на ИИ

Страхувате се, че внедряването на AI е твърде сложно? Поемете дълбоко въздух – вие сте се ориентирали в сложни процеси и преди и това не е по-различно. Номерът е да превърнете тази планина от работа в малки стъпки.

• Определете реалистични цели: Избягвайте да кипи океана. Съсредоточете се върху няколко от областите, в които AI може да има краткосрочно въздействие. От автоматизиране на обслужването на клиенти до рационализиране на анализа на данни, започнете с малко и разширете.
• Създайте своята времева линия: Кога ще предприемете подстъпки по пътя си. Изградете място за експерименти – никой никога не е успявал да бърза да интегрира AI. Нека разделим това на фази: проучване, тестване, пилотна програма и пълно внедряване.
• Разпределете ресурсите интелигентно: Тук не става въпрос само за пари – помислете за хората, технологиите и времето. Уверете се, че членовете на вашия екип имат необходимото обучение. Помислете за нуждите от обучение и възможните подобрения на инфраструктурата.
• Измерете това, което има значение: Дефинирайте успеха от първия ден. Наблюдавайте важни ключови показатели за ефективност, които имат смисъл за вашия бизнес, независимо дали става въпрос за по-бързо време за реакция, спестяване на разходи или по-добра точност.

Извод

AI представлява значителни предизвикателства, но също така има огромен трансформиращ потенциал за онези фирми, които са готови да го използват като възможност да увеличат присъствието си на пазара.

Успехът се крие в справянето с ключови проблеми: осигуряване на първокласно предоставяне на данни, мерки за сигурност, които са непробиваеми, премахване на пристрастията в алгоритмите в процеса на разработка и наличие на система, която е абсолютно гладка за интегриране. Това е голям проект, но такъв, който носи дивиденти в дългосрочен план.

Често задавани въпроси