
DeepFleet основно работи като управление на трафика за складове. Роботите на Amazon очевидно се блъскаха неефективно, така че създадоха AI, за да координират движенията по-добре.
Твърдението? 10% подобрение на времето за пътуване на робота. В 300+ фулфилмънт центъра това допринася за по-бързи доставки и по-ниски разходи. Има смисъл, когато премествате толкова много инвентар.
Amazon започна процеса през 2012 г. с един вид робот за преместване на рафтове. Сега те имат доста голяма колекция. Роботите Hercules вдигат 567 кг. Pegasus обработва отделни опаковки на конвейерни ленти. Proteus е първият им робот, който може да работи около хора без предпазни бариери.

Source: aboutamazon.com
Работни места срещу автоматизация
Amazon казва, че повече роботи всъщност са създали повече работни места в някои области. Новото им съоръжение в Шривпорт се нуждае от 30% повече работници за поддръжка, инженеринг и надеждност. От 2019 г. насам те са обучили над 700 000 служители, най-вече за работа с напреднали технологии. Роботите вършат тежката работа; Хората се справят с техническите неща
DeepFleet използва складовите данни на Amazon и инструментите на AWS, за да се научи на координация на роботи. Изграден върху Amazon SageMaker, предполага се, че става по-умен с течение на времето. Целта е да съхранявате продуктите по-близо до клиентите за по-бърза доставка. AI измисля оптимални движения на робота, за да се случи това. Amazon произвежда тези роботи в САЩ с местни доставчици, след което ги внедрява в световен мащаб. Те го наричат „обратна връзка“ между дизайнерските и оперативните екипи.
Какво всъщност означава
Милион робота в мрежата на Amazon е наистина впечатляващ мащаб. Никой друг търговец на дребно не се доближава до това ниво на автоматизация на склада. Увеличението на ефективността от 10% звучи скромно, но може да спести сериозни пари в обема на работата. Освен това ускорява доставките на клиентите. Други търговци на дребно вероятно се потят малко. Как се конкурирате с този вид предимство в автоматизацията?
Amazon премина от „помагане на работниците да намерят инвентар“ до „координирани от AI роботизирани флотилии“ за дванадесет години. Това е доста бърза еволюция. Техният подход изглежда е: автоматизиране на рутинни задачи и обучение на хора за технически роли. Дали това наистина защитава работните места в дългосрочен план, предстои да видим.
DeepFleet ще продължи да се учи от повече данни, намирайки нова ефективност. Логистичното предимство на Amazon вероятно продължава да расте. За клиентите това означава, че пакетите пристигат по-бързо. За конкуренцията на Amazon това означава, че разликата във възможностите за изпълнение току-що се е увеличила.