3 мин. четене

CMO възприемат генеративния AI въпреки ограниченото разбиране

Генеративният AI набира все по-голяма популярност в маркетинга, като 90% от организациите планират да инвестират в него. Въпреки това е притеснително, че по-голямата част от маркетинг директорите признават, че не разбират напълно тази технология или нейното потенциално въздействие върху бизнес процесите. Тази липса на знания може да попречи на приемането на по-усъвършенствани AI приложения, които предлагат значителни ползи не само за електронната търговия.

Тази статия бе преведена за вас от artificial intelligence
CMO възприемат генеративния AI въпреки ограниченото разбиране
Източник: Depositphotos

Скорошно международно проучване на SAS и Coleman Parkes Research показва, че докато 75% от маркетолозите вече използват GenAI за ежедневни задачи, повечето се фокусират върху по-прости приложения като създаване на съдържание, копирайтинг и редактиране. Въпреки че тези основни употреби са широко разпространени, AI предлага много по-усъвършенствани възможности, които само малка част от търговците използват в момента.

Проучването разкри, че 18% използват генеративен AI за изграждане на аудитория, 19% за насочване към аудитория, 16% за картографиране на пътя на клиента и 14% за оптимизиране на цените.

Ползи за електронната търговия

Изглежда, че маркетолозите, които използват Generative AI стратегически, виждат впечатляващи резултати. Приемането на GenAI е свързано с подобрения в персонализацията (92%), удовлетвореността и задържането на клиентите (89%), способността за обработка на големи количества данни (88%) и точността на прогнозния анализ (88%).

В рамките на електронната търговия генеративните инструменти за изкуствен интелект могат да трансформират комуникацията с клиентите, да рационализират операциите и да стимулират растежа на бизнеса.

Generative AI Adoption Surges Among CMOs Despite Knowledge Gaps

Source: Sas

Маркетолозите очакват да разширят използването на генеративен AI през следващите една до две години, за да:

  • Спестяване на време и разходи (63%)
  • подобряване на управлението на риска и спазването на изискванията (62 %)
  • Осигуряване на по-ефективна обработка на данни (60%)

Основната пречка обаче е недостатъчното разбиране и стратегическо управление от страна на ООП. Защитата на поверителността и сигурността на данните също създават проблеми, като 61% от маркетолозите ги посочват като ключови предизвикателства при приемането на GenAI. Само една трета от организациите разполагат с цялостни рамки за управление на данните, а по-малко от 10% са постигнали това за GenAI.

За да изпреварите конкуренцията, помислете за инвестиране в GenAI сега. За да реализира напълно своя потенциал, индустрията на електронната търговия трябва да инвестира в обучението на своите лидери, включително CMO.

Освен това изграждането на стабилни рамки за управление и съответствие на данните ще бъде от решаващо значение за укрепване на доверието на клиентите и гарантиране на отговорно използване на AI.

Споделяне на статия
Подобни статии
AI срещу автентичност: Нарастващата нужда от произход в цифровото съдържание
6 мин. четене

AI срещу автентичност: Нарастващата нужда от произход в цифровото съдържание

Възходът на съдържанието, генерирано от изкуствен интелект, промени дигиталната автентичност, което прави все по-трудно и по-трудно да се направи разлика между истинските и фалшивите медии. Случаи като „Balenciaga Pope“ и фалшивите експлозии в Пентагона извадиха тази тенденция на бял свят и показаха колко лоши могат да станат нещата, когато генерираните от изкуствен интелект изображения се […]

Прочетете статия
Новият генератор на изображения Aurora на Grok: Какво означава това за вашата електронна търговия
3 мин. четене

Новият генератор на изображения Aurora на Grok: Какво означава това за вашата електронна търговия

Социалната мрежа X (бивша Twitter) въведе нова функция в своя AI асистент Grok – генератор на изображения, наречен Aurora. За собствениците на фирми за електронна търговия това представлява още една възможност за автоматизиране и рационализиране на създаването на визуално съдържание.

Прочетете статия
Как да разпознаете съдържание, написано от AI
5 мин. четене

Как да разпознаете съдържание, написано от AI

Неотдавнашният напредък в езиковите модели на изкуствен интелект като ChatGPT, Bard и Claude направи забележително предизвикателство разграничаването на машинно написаното съдържание от човешката работа. Това е особено важно в електронната търговия, където AI вече рутинно генерира всичко – от описания на продукти до отговори на обслужване на клиенти. Въпреки че тези инструменти могат да създадат […]

Прочетете статия
Bridge Now

Последните новини точно СЕГА

10+ непрочетени

10+