LinkedIn Feed Changes за 1,3 милиарда потребители

Фийд, който се усеща по-малко случаен

Ако LinkedIn понякога изглеждаше малко хаотичен, имаше причина.

Зад кулисите Feed-ът използваше няколко различни системи едновременно – от трендови публикации до мрежова активност и препоръки, базирани на поведение. Работеше, но не винаги беше последователно.

Сега LinkedIn опростява тази система. Новата система се фокусира по-пряко върху две неща:

• За какво всъщност е един пост

• Какво интересува потребителя в този момент

Резултатът трябва да се усеща по-фокусиран, с по-малко нерелевантни публикации.

То разбира смисъла, не само думите

Една от най-големите промени е начинът, по който се интерпретира съдържанието.

Вместо да разчита основно на ключови думи, LinkedIn вече използва големи езикови модели (LLM), за да разбере контекста. На практика това означава, че публикациите не трябва да използват абсолютно същите формулировки, за да се считат за релевантни.

Така че, ако някой се интересува от инженерство, може да започне да вижда съдържание за енергетика, инфраструктура или свързани области, дори ако тези термини не са били изрично търсени.

Твоята активност има значение почти веднага

Друга забележима промяна е скоростта. LinkedIn вече актуализира препоръките чрез непрекъснати процеси, което означава, че промените в поведението се отразяват бързо. Нови публикации, актуални теми или нови сигнали за ангажираност могат да повлияят на потока за минути.

Това прави преживяването по-актуално и не сякаш виждаш остаряло съдържание.

Повече тежест върху реалната ангажираност

Платформата също така промени начина, по който обучава моделите си.

Вместо да третира всяка гледана публикация еднакво, LinkedIn поставя по-голям акцент върху положителните взаимодействия, като например:

• харесва

• Коментари

• Акции

• Време, прекарано в четене

Този подход доведе до измерими подобрения, включително +15% увеличение на точността на извличането. С прости думи, съдържанието, с което хората реално се ангажират, е по-вероятно да бъде показано отново.

Следвайки интересите си във времето

Feed вече не реагира само на единични действия.

LinkedIn сега разглежда поведението като последователност и как се развиват интересите с времето. Ако някой изследва тема един ден и свързана на следващия, системата свързва тези сигнали. Това му позволява да показва съдържание, което отразява по-широка посока, а не само изолирани кликове.

Какво означава това за електронната търговия

За марките и маркетолозите промяната е по-скоро практична, отколкото теоретична:

• По-широк обхват отвъд последователите
  Съдържанието има по-голям шанс да достигне до хора извън вашата мрежа.
• По-малка зависимост от точни ключови думи
  Яснотата и същността имат по-голямо значение от формулировката.
• По-бързи трендови цикли
  Релевантните публикации могат да набират популярност за минути.
• По-високи очаквания за качество
  Сигналите за ангажиране имат по-голяма тежест от пасивните гледни точки.

Като комбинира разбирането на AI с по-бързи актуализации и класиране, базирано на поведение, LinkedIn променя начина, по който се открива съдържанието.

За бизнеса фокусът се е изместил. Вече не става дума за това да крещиш най-силно, а да се увериш, че посланието ти наистина достига когато и където е необходимо.