
Числата са ясни. Само 11.6% от цитатите идват от URL адреси с дълбочина на папката от една. С всяко допълнително ниво процентът нараства – 27.5% при две папки, 33.3% при три. Страници с дълбочина от четири до десет папки съставляват още 16,2% от цитиранията взети заедно.
Защо AI моделите предпочитат конкретно съдържание
ChatGPT и подобни инструменти не търсят обща информация на основните страници. Те имат нужда от точни отговори на конкретни въпроси. Когато някой попита „UV защита в спортното облекло“, моделът предпочита подробна статия в блога или продуктова страница пред общ текст за спортни дрехи.
Резултатите от проучването показват, че успешните брандове създават съдържание именно за този тип търсене.
Подробните раздели с често задавани въпроси, техническите спецификации на продукта, изследванията на данните и дългоопашкото съдържание предоставят на AI моделите материал, който могат да цитират.

Source: Similarweb
Структурата определя видимостта
Walmart и Temu са добър пример за това как форматирането влияе на резултатите. Walmart използва отделен раздел „За този артикул“ на страниците с продукти с точки и ясни характеристики. Temu включва по-голямата част от информацията в заглавието на продукта.
Разликата в резултатите е значителна. Walmart се появява в 59% от релевантните AI отговори. Тему е практически невидим. Причината е проста – моделите на LLM обработват структурирано съдържание с ясни етикети на секции.

Source: Similarweb
Какво означава това за вашия електронен магазин
Създайте специализирано съдържание , което отговаря на конкретните въпроси на вашите клиенти. Вместо обща страница „Как да изберете маратонки“, направете пет отделни статии за начинаещи, маратонци, зимно бягане, хора с проблеми със ставите и ултралеки обувки.
Използвайте ясни структури – заглавия H2 и H3, точки за характеристики и отделни секции за спецификации. AI моделите трябва да знаят къде да намерят конкретна информация.
Анализирайте какви въпроси задават клиентите. Търсенията с дълга опашка са вашата възможност – конкуренцията тук е най-ниска, а шансовете за цитиране са най-високи.