TikTok представя Smart+: AI-базирано решение за кампании за ефективност в електронната търговия

Smart+ разчита силно на автоматизация, машинно обучение и предиктивен AI за управление на провеждането на кампании, бюджетирането, таргетирането и креативната оптимизация. Ръчните входове остават налични, но системата е проектирана да взема повечето решения за оптимизация автономно, с цел подобряване на възвръщаемостта на инвестициите, намаляване на оперативните усилия и намаляване на творческата умора.

Автоматизирана структура на кампанията

Рекламодателите могат да избират между:

• Напълно автоматизирани кампании, при които разпределението на бюджета, избора на аудитория и оптимизацията се обработват основно от AI чрез оптимизация на бюджета на кампании (CBO).

• Ръчни кампании, които позволяват по-голям контрол на ниво рекламни групи, макар и с значително по-малко зависимост от автоматизацията на Smart+.

Бюджетите за цял живот са налични и в напълно автоматизирани кампании, което допълнително намалява нуждата от постоянни ръчни корекции.

Групи активи и оптимизация, водена от каталога

В рамките на Smart+ рекламодателите могат да създават няколко групи активи (реклами) в една и съща рекламна група. Това позволява на системата автоматично да тества и приоритизира различни креативни формати, вариации на съобщения, продуктови набори и адресни URL адреси.

Когато продуктов каталог е свързан, Smart+ използва каталожни сигнали, за да оптимизира динамично доставката въз основа на прогнозираната производителност.

Масово управление за рекламодатели с голям обем

За марки и агенции, работещи в голям мащаб, Smart+ включва функционалност за масов импорт и износ. Кампании, рекламни групи и реклами могат да се създават или редактират масово с Excel или CSV файлове, което поддържа по-бързо внедряване и същевременно запазва последователност в големите рекламни акаунти.

Последици за рекламодателите в електронната търговия

Smart+ отразява ясна промяна към маркетинг, воден от AI, в TikTok. За електронните търговски марки това означава по-малко задачи за ръчна оптимизация, по-бързи фази на обучение и по-голям дял от автоматизираното вземане на решения, като същевременно се запазват ограничени стратегически контроли, когато е необходимо.